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Enregistrement W6999809908

Diluted Chemical Shower Delivery System Design

2021· report· en· W6999809908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2021
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShowerHuman decontaminationReliability (semiconductor)NozzleBiosafetyRedundancy (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Team 2 was tasked with the design of a complete chemical delivery system for six decontamination showers at the National Microbiology Lab (NML) in Winnipeg, Manitoba. The NML is involved in disease and pathogen research, lab-based surveillance, emergency response and preparedness, and other specialized services recognized nationally and globally. The showers are containment level 4 (CL4) showers, which designate the highest biosecurity requirements prescribed by the Canadian Biosafety Standard. Staff wear positive pressure hazmat suits to enter the lab, which are decontaminated with a 5% MICRO-CHEM PLUS (MCP) solution upon exit. The NML has tasked Team 2 with the redesign as the current shower setup is inefficient and unreliable, resulting in excessive water usage and frequent pump failures. The client has also indicated that redundancy is important and that a fail-safe be implemented into the system. Reliability issues are encountered due to MCP's corrosive effect on plastics and elastomers. The current system uses around 500L of diluted chemical and water per shower per cycle, with almost monthly pump failures. Team 2 generated 8 possible core concepts focusing on improving water usage and pump reliability. The client selected three concepts: coverage optimization, research and selection of fogging nozzles, and research and selection of a chemical pump. The team conducted the necessary research and selected a nozzle type and a pump based on pressure and flow rate capabilities. The pump chosen out of 4 different categories of pumps was a magnetic drive pump, the HP Mag-Drive Pump Model HP75MD manufactured by Price Pump Co. Four different shower layouts were then presented and a final shower layout was chosen. The layout uses 3 Minifogger III nozzles for spraying MCP and 2 FogJet nozzles for rinsing the suits. Bernoulli's equation in conjunction with Reynolds number calculation to calculate major and minor pipe losses for a series of different pipe diameters and wall thicknesses. To optimize head losses, a 1" pipe with 0.065-inch wall thickness was selected. These pipe dimensions produce laminar fluid flow and combined pipe losses of 0.113 feet or 0.0491 psi. Lastly, the fail-safe pressure and flow rate were analyzed. The new design uses 0.18 gallons of MCP per shower per cycle, and 5.72 gallons of water per shower per cycle. This presents 93.2% of water savings, and 99.5% of MCP savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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