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Enregistrement W6999820549

Discours d'ouverture de la session 1880-1881 de l'Ecole de medecine et de chirurgie de Montreal, Faculte de l'Universite Victoria.

2014· article· fr· W6999820549 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerious gameSemantic annotationEtymology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unetâche bien agréable et en même temps bien difficile m'est imposée, en ce moment, par l'Ecole de Médecine et de Chirurgie de Montréal, Faculté de l'Univer- sité Victoria.Tâche agréable : celle de saluer pour la 38e fois, l'arrivée de cette jeunesse instruite c|ui vient se grouper autour de nos chaires d'enseignement, afin d'y puiser avec ardeur et une louable émulation, ces connaissances ': variées et si nécessaires pour devenir capa-; et hahiles dans la noble profession de lédecin.Tâche difficile, ai-je dit, il s'agit de re- ire ce qui a été exprimé si souvent et si ; en, dans les mêmes circonstances, par mes honorables devanciers à cette tribune.Je voudrais, messieurs, que ma bonne volonté me tînt lieu d'érudition.D'ail- leurs, vos intelligences sont déjà bien préparées ; les collèges classiques qui ont eu l'avantage de vous former, ont fait cons- ciencieusement leur œuvre ; en vous don- nant la clef des sciences, indispensables aux études de la médecine, ils vous ont ouvert les portes de l'avenir.Notre école, messieurs, après s'être vue à son berceau entourée de toutes les difficultés inhérentes à une telle institution, s'est dé- veloppée en dépit de tous les obstacles ; elle ajetede si profondes racines dans le sol canadien qu'elle est devenue un arbre for-- sur lequel plusieurs générations sont venues se reposer.Voyez les fruits multipliés de cet arbre puissant ; comptez si vous le pouvez, dans ce pays, aux Etats-Unis et ailleurs, ces médecins nombreux qui, par leurs talents, leur savoir et leur dévouement ont su con- quérir la confiance de leurs concitoyens.Se vouant tout entier à l'exercice de leur profession, sans cesser d'être médecins,' plusieurs ont réussi à escalader les hautes sphè- res sociales, législatives et civiques.Ils font l'hcnneur de cette faculté de médecine ,qui est leur aima mater comme elle devient la vôtre aujourd'hui.Le passé de notre école oblige ; attendons-nous encore à de nouvelles difficultés, à de nouvelles luttes, condition commune à toutes les grandes œuvres.N'importe !nous ne faiblirons pas à la tâche ; et l'Ecole, se rappelant ses traditions, tiendra haut et fer- me le drapeau de son passé.Elle fera de constants eftorts pour se tenir au courant des progrès dans les différentes branches de la science médicale.Pour obtenir cet heu- reux résultat, vos professeurs comptent nonseulement sur leurs travaux assidus, mais aussi sur votre dévoué et intelligent con- cours.Messieurs, la science de la médecine nous offre pour sujet l'homme.Quel vaste champ /Pn

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1460,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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