Effects of the coronavirus pandemic on SMEs internationalization
Notice bibliographique
Résumé
Internationalization is one of the most important growth measures for SMEs, and as a result of globalization, the phenomenon has further increased its popularity. In the first quarter of 2020, the international business environment experienced an unprecedented external shock that had major impacts on the international business environment and thus the internationalization of companies. This study examined how the coronavirus pandemic has affected the internationalization processes of industrial SMEs. In addition, the study will address the impacts of the pandemic on firms’ key business processes and how firms have managed to protect their businesses during the pandemic. \n \nThe study was conducted using qualitative research methods, interviewing four Finnish-based SMEs that had begun to internationalize either during or just before the coronavirus pandemic. The results of the interviews were analyzed by comparing them with the literature, which was used to draw conclusions. The results of the study show that travel and gathering restrictions imposed as a result of the coronavirus pandemic have significantly hampered and slowed down the internationalization process of SMEs. As a result of the pandemic, firms have had to adapt their business processes to meet the challenges posed by the external shock. The results also show that firms have managed to protect their businesses thanks to rapid adjustment measures. Academically, the thesis provides new findings on the pandemic's effects on firm-level internationalization processes and further discusses its effects on a dynamic capability-driven model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».