MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6999831562

Direct Analysis of Plasticizers in Aqueous Samples by Atomspheric Pressure Chemical Ionization-Tandem Mass Spectrometry (APCI-MS-MS

2003· article· en· W6999831562 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasticizerExtraction (chemistry)PhthalateSample preparationPolymerAdipateMass spectrometryAqueous solution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread manufacture of plastics requires the similarly ubiquitous use of plasticizers. Plasticizers such as bis(2-ethylhexyl) adipate (DOA) and bis(2-ethylhexyl) phthalate (DOP) enhance polymer strength and flexibility and are found in polymeric products such as cosmetics, detergents, and building and storage products (1). However, these additives are not bound to the polymer matrix and are subject to leaching. A recent Health Canada report warned that DOP may leach from medical devices and cause harm to infants, young boys, pregnant women, and nursing mothers (2). The United States Environmental Protection Agency (US. EPA) estimates that over 450,000 pounds of DOA were released to land and water during the period of 1987-1993 (3). Several methods exist for the determination of plasticizers in aqueous samples. For example, U.S. EPA methods 506 and 525.1 ma)) be used to analyze drinking water for DOA and DOE among other organic compounds (4,5). Extraction of the analytes from the water matrix is achieved by either liquid-liquid extraction or by passing the sample through a solid-phase extraction disk. Extracts are analyzed by gas chromatography (GC) with either photoionization (method 506) or mass spectrometric detection (MS) (method 525.1). Recently, a liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) method for the analysis of plasticizers in water was reported (6). Regardless of the instrumental method employed, all of these methods require sample volumes ranging from 200 to 1000 mL in addition to lengthy liquid-liquid or solid-phase extraction procedures. Furthermore, both soluble and immiscible analytes are partitioned into the organic phase and quantitated as though the entire quantity were completely soluble in the sample. Not only does the extractionless method reported here reduce the sample volume required for analysis, but it also drastically reduces the labor required to prepare the samples. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLincoln (University of Nebraska)Même sujetEffects and risks of endocrine disrupting chemicalsTravaux en français237 207