Domestic Violence and the Newsprint Media: A Critical Discourse Analysis of Three Canadian Newspapers in a Covid-19 Context
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to explore the way the print news media reported on issues related to domestic violence (DV) in the Greater Toronto/Hamilton Ontario area in the context of Covid-19 from March 2020 to March 2021. Specifically, I drew on three newspapers to include the Hamilton Spectator, the Toronto Star, and the Globe and Mail. This research is primarily concerned with the discourses that emerged about gender-based violence in the newsprint media during a time when people were required to stay in their homes and when access to community-based services that support women experiencing DV became increasing challenging. Using a Critical Discourse Analysis (CDA) that was grounded in a feminist theoretical framework, three themes emerged as particularly dominant. These included: a) the media’s use of “victim” and “survivor” discourses, b) women’s experiences of DV and access to resources, and c) public health discourses that centered on responses to DV in light of Covid-19. This paper concluded that reinforcement of dominant narratives about the socio political and gendered landscape in which DV is reported on via newsprint media sources, depict DV as an individual rather than structural issue that shifts the blame away from historical and current day social, economic, and political forces that create the conditions in which DV occurs. Importantly, the newsprint media promote a homogenous definition of ‘woman’ thus elevating dominant DV discourses that tend to centre the experiences of white, heterosexual women and that result in silencing the voices of gender diverse and racialized women. Consequently, my research suggests that there is an ongoing need to build on existing feminist literature to critically examine DV as a systemic issue that requires a response that is inclusive of the diversity of women who experience DV, the needs for services to support a diversity of women, and to do so in ways that move away from individual solutions toward shifts in practice and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».