MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6999852348

Educación Hacker y Empoderamiento de las comunidades hacker hasta la escuela

2020· dissertation· ca· W6999852348 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDipòsit Digital de Documents de la UAB (Universitat Autònoma de Barcelona) · 2020
Typedissertation
Langueca
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHackerQuarter (Canadian coin)Trespass
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tenint com a punt de partida l'emergència que l'educació contribueixi perquè les persones i comunitats, a través de les seves pròpies experiències i construccions, puguin alliberar-se de les relacions desiguals de poder que d'alguna manera les afecten, aquesta investigació gira els ulls a l'ecosistema educatiu de les comunitats hacker, on ocorre el que anomenem l'Educació hacker. Comprendre com la vivència de l'educació hacker a l'escola contribueix en el procés d'empoderament de les persones i comunitats és la problemàtica central d'aquest treball. Per a la construcció del marc teòric, el nostre primer pas ha estat ampliar els horitzons sobre els eixos principals que componen aquesta investigació: empoderament, cultura hacker i educació. Vam tenir dos macro contextos principals d'investigació empírica. El primer ha estat les comunitats hacker, amb una mostra formada per cent quinze hackers, amb representants de tots els continents i de les diferents comunitats. El segon ha estat el projecte Conexão Escola-Mundo, més específicament, les accions en el Colégio de Aplicação de la UFSC en els anys de 2018 i 2019. Des d'un abordatge de mètodes mixtos, hem representat als participants amb qüestionaris mixtos i entrevistes. Tres objectius específics han conduït aquest procés: 1) Identificar quines i com les característiques de l'educació hacker són viscudes pels participants en les comunitats hacker i en el projecte Conexão Escola-Mundo; 2) Comprendre com la vivència de l'educació hacker afavoreix l'empoderament en una dimensió personal, comunitària, tecnològica i emancipadora, en els dos contextos i 3) Identificar quines són les limitacions pràctiques per a la vivència de l'educació hacker a l'escola. Com a resultats destaquem la comprensió multidimensional de l'educació hacker que hem identificat en la investigació, composta per sis dimensions: inquietud, acció-diversió, dimensió del col·lectiu, societat-comunitat, dimensió del compartir i la humanística-tecnològica. En els diferents contextos aquestes dimensions són experimentades en diferents mesures. En relació ambl'empoderament, en els dos contextos hem identificat contribucions significatives en la dimensió personal, en aspectes com l'autoestima, l'autonomia, la responsabilitat i l'enfortiment d'una identitat més comunitària. Part d'aquests èxits, fruit del caràcter col·lectiu-comunitari de l'educació hacker, el que també ha apuntat contribucions a l'enfortiment comunitari, en la dimensió comunitària d'empoderament, en els dos contextos. En la dimensió tecnològica hem notat que, en especial en les comunitats hacker, l'experiència del seu ecosistema educatiu ha contribuït no només per a la presa de consciència per part dels hackers sinó també el canvi de comportament sobre la manera amb què s'apropien de les tecnologies. Finalment, en la dimensió d'empoderament que anomenem de superació de les opressions, hem notat en les comunitats hacker que l'experiència de l'educació hacker contribueix en aspectes relacionats al consumisme, combat les opressions que tenen com a mecanisme les tecnologies de vigilància i el control i la superació de casos de depressió, mentre que, a l'escola, l'experiència de l'educació hacker apunta també a la superació de situacions de assetjament escolari de diferents tipus d'exclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDipòsit Digital de Documents de la UAB (Universitat Autònoma de Barcelona)Même sujetE-Learning and Knowledge ManagementTravaux en français237 207