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Enregistrement W6999856869

Diseño e implementación de una placa entrenadora/programadora para microcontroladores PIC

2019· dissertation· es· W6999856869 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (Universidad Politécnica de Cartagena) · 2019
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueEmbedded Systems and FPGA Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Patient Safety Institute
Mots-clésContext (archaeology)SoftwarePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo es el diseño y fabricación de una placa entrenadora adaptada a las necesidades de las prácticas de la asignatura Sistemas Basados en Microprocesador del Grado de Electrónica Industrial y Automática. Con este proyecto se busca proporcionar equipos de prácticas a un coste razonable, de manera que los futuros estudiantes de dicha asignatura puedan trabajar, tanto a nivel de software como de hardware, con los microcontroladores PIC. \nEste es el objetivo general. Se plantean otros objetivos específicos a realizar para llevar a cabo este proyecto: \n- Estudio de las placas entrenadoras existentes en el mercado para realizar prácticas con microcontroladores PIC. - Establecer las necesidades de conectividad de periféricos en las prácticas de la asignatura. - Estudio de los posibles grabadores de EEPROM. - Diseño de la placa PCB adaptada a las necesidades de las prácticas. - Puesta en marcha de un prototipo, realizando todas las pruebas pertinentes para comprobar su funcionamiento. \nEl resultado final proporcionará el diseño de una placa funcional que pueda fabricarse en masa para proveer a los alumnos equipos de prácticas, las cuales podrán ser usadas tanto para los alumnos del grado de Electrónica, como los de Telemática y Telecomunicaciones

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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