Efficient Monte Carlo random sample generation through discretization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
b.1 6.2 6.3 b.4 6.5 6.6Histograms of Equation (6.1) Histograms of ,t..o,m1 from trquation (6.2) Histograms of 1.. o, rn1 from Equation (6.5) Histoglams of a, B, ), rc, ancl d from Bquation (6.7) Histograms of.,'i : I,2,. . ., 10 from Equation (6.8) Histograms of pf;=3, o{:3, and u,j(:3 from Equation 55 57 59 62 66 69 tv List of Tables 5.1 dean ancl Standarcl Deviation of Bctruation (5.1) 5.2 Nlean and Variance of Equation (5.2) 5.3 Ntlean, Standarcl Deviation, and N{odes of Equation (5.3) 5.4 N4ean and Standard Deviation of Equation (5 4) 5.5 Prior ancl Posterior distribution of 1( from Equation (1.4) .5.6 Parameters, Posterior \4eans ancl Stanclarcl Deviations of 13 and ru3 for 1{ : 3 from the Bquation (1.4) 5.7 proc.time$ in Chapter 4 a and B of Equation (6.1) {eans, Standard Devations, and Nlodes of p, o, m1 from Equation (6.2)Nleans and i\,fodes of a, p,7 of Bquation (6.5) Approximatecl NILB, \4eans, Standard Deviations, ancl \docles of n,,0, , a, ancl B from Equation (6.7) .Rates, N4odes, Ndeans, and Standard Deviations of Pumps , i : 3B 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 I,2,. ..,0 from Equation (6.8) Prior and Posterior distribution of 1{ from Bquation (1.4) .Parameters, Posterior Means and Standard Deviations of r3 ancl tu3 for 1( : 3 from the Equation (1.a) 6.8 proc.timeQinChapter6...
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle