Does pre-weaning mixing and/or object enrichment improve piglet behaviour, welfare, and performance around weaning?
Notice bibliographique
Résumé
While abrupt weaning is a common practice in commercial swine barns, it subjects piglets to numerous changes at once which is often associated with negative welfare. Our objective was to study the effects of pre-weaning socialization (starting at 1 to 3 days of age) in multi-litter groups as well as object enrichment (burlap sheet) in the pre- and post-weaning environment. We compared piglet performance, behaviour, and welfare across 6 treatments that combined group size (1 vs. 2 vs. 4 litters mixed pre-weaning) and burlap provision (yes vs. no). We recorded piglet behaviour, piglet body weights, and sow and piglet lesion scores. An ANOVA linear model was run on all normal conforming data, while data that did not meet the normality criteria were transformed or analyzed using a non-parametric test. SOCIAL ENRICHMENT (PRE-WEANING MIXING): Increased burlap use and cross-sucking with group size (P < 0.1). Decreased biting among weaned piglets when mixed in groups of 4 litters pre-weaning (P = 0.03). Improved piglet lesion scores 1-week post-weaning (P = 0.07) and reduced the worsening of sow lesions (P = 0.05). Had no effect on total piglet mortality, however a lower proportion of piglets were crushed by the sow as the number of litters mixed increased (P = 0.02). OBJECT ENRICHMENT (BURLAP): Reduced biting between piglets pre- (P = 0.07) and post- (P < 0.001) weaning. Reduced pen object manipulation (P = 0.006) and displacements throughout the pen (P = 0.003) but tended to reduce fighting throughout the pen (P = 0.06). Also tended to improve piglet lesion scores after weaning (0.05 < P < 0.10). Had no effect on piglet mortality. Piglet weights and number of piglets weaned per sow were not affected by either treatment factor (P>0.10). Overall, social and object enrichment allow piglets to socialize with others at a younger age and redirect their attention and aggression toward objects such as burlap, which does not negatively impact piglet performance and can improve piglet behaviour and welfare around weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».