Diş hekimliği öğrencilerinin cinsiyete bağlı ağız sağlığı hakkındaki davranış ve düşünceleri
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Diş Hekimliği Fakültesi’nde okuyan kız ve erkek öğrencilerin ağız sağlığı davranış ve düşüncelerindeki farklılıkları saptamaktır. Gereç ve Yöntem: Araştırmada kullanılan 27 sorunun 20 tanesi Hiroshima University Dental Behaviour Inventory (HU-DBI) sorusu olup 7 tanesi ise tarafımızca tasarlanmıştır. ‹stek doğrultusunda, kişisel olarak doldurulan anket soruları Marmara Üniversitesi ve ‹stanbul Üniversitesi Diş hekimliği Fakültesi’nde toplam 676 öğrenciye dağıtılmıştır. Bulgular: Öğrencilerin toplam 527’si (% 78) ankete cevap vermek istemiştir. Bunların % 56’sı kız % 44’ü erkek öğrencidir. Öğrencilerin ortalama HU-DBI değeri 6.59 ± 2.0 olarak tespit edilmiştir. Kız öğrencilerinin HU-DBI değerleri 6.81 ± 1.93 erkek öğrencilerinkinden 6.32 ± 2.08 istatistiksel olarak daha yüksek bulunmuştur (P=0.014). Erkek öğrenciler kızlara göre daha sıklıkla dişlerinin rengi konusunda endişeli olduğu (P=0.019), dişlerinin üzerinde bazı yapışkan birikintilerin olduğunu fark ettiği (P=0.047), yaşlandığında takma diş sahibi olmayı engelleyemiyeceğini düşündüğü (P=0.008), dişlerinde ağrı olana kadar dişhekimine gitmeyi ertelediği (P=0.001), sert kılları olan diş fırçası kullandığı (P=0.012) ve sigara içtiği (P=0.028) bulgulanmıştır. Diğer taraftan kız öğrencilerin erkeklere göre daha fazla fırçalama sonrası dişlerini aynada kontrol ettiği (P=0.046), fırçalamaya çok zaman ayırdığını düşündüğü (P=0.011), dişhekimi tarafından dişlerini çok iyi fırçalağının söylendiği (P=0.015), dişlerinin görünümünden memnun olduğu (P=0.04), günde 2 veya daha fazla diş fırçaladığı (P=0.000) ve düzenli olarak hergün dişi kullandığı (P=0.004) ortaya konmuştur. Sonuç: Bu çalışma, kız diş hekimliği öğrencilerinin erkek öğrencilere göre genelde daha olumlu ağız sağlığı davranışlarına ve düşüncelerine sahip olduğunu göstermiştir. Buna rağmen hem kız hem de erkek öğrencilerinin hastalarına, ailelerine ve arkadaşlarına karşı olumlu model olabilmeleri için ağız sağlığına yönelik davranışlarını geliştirmeleri gerekmektedir. Ağız sağlığının klinik olarak ortaya konulduğu ileri çalışmalar planlanmalıdır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».