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Enregistrement W6999888463

Development of gas chromatographic and mass spectrometric techniques for the analysis of Polycyclic Aromatic Compounds (PACs) in environmental samples

2020· dissertation· en· W6999888463 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of Manitoba
Mots-clésMeasure (data warehouse)Field (mathematics)Resolution (logic)Noise (video)Mass spectrometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns emanating from the presence of polycyclic aromatic compounds (PACs) in the environment especially as a yardstick for overall environmental health have been a challenge for several decades. Polycyclic aromatic compounds are a complex and structurally diverse class of compounds many of which can exist as isomers. Approaches to measure these compounds in environmental samples have relied on techniques based on gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC/MS) at unit mass resolution. For example, the quantitation of the 16 US Environmental Protection Agency priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) uses GC/MS and selected ion monitoring (SIM) of diagnostic m/z values of individual PAHs. Although this approach works well for the 16 priority PAHs, for more complex PACs, GC/MS in SIM mode is largely unreliable. Reasons for this include low selectivity of the SIM mode, insufficient chromatographic and mass resolution and the lack of commercially available authentic analytical standards. The overarching hypothesis of my thesis, therefore, is that more sophisticated chromatographic and MS techniques will provide more accurate measurements of PACs in the environment. The first advancement I made to the field of PAC research was the development of a one-dimensional GC coupled to MS method in the multiple reaction monitoring (MRM) to measure a suite of PACs. The method I developed was fully validated according to the EURACHEM guide - The Fitness for Purpose of Analytical methods and represents a significant improvement in the current SIM approach to quantitation of PACs in environmental samples. The second major advancement I made to the field of PAC research was the validation of a comprehensive 2D GC (GC×GC) high resolution time-of-flight (HR-TOF) MS method for the separation and quantitation of PACs. In this study I was able to exploit the increased peak capacity of the GC×GC system (relative to 1D) and the specificity of the HR-TOF/MS to quantify individual isomers of PAC compounds that were not attempted before. The methods I developed were paramount to the success of 2 other studies: (i) the GC/MS MRM method was used to understand the kinetics of PAH absorption to a highly sorptive medium that is used by industry to remediate the aquatic environment during/after an oil-spill and, (ii) the GC×GC-HR-TOF/MS was used in the detection of novel halogenated PACs in biological samples from the Alberta Oil Sands Region. The results of my work will have an impact and influence on future studies on source apportionment and chemical fingerprinting of crude-oil and will support much needed toxicological and monitoring studies of individual PAC isomers in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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