Economic Assimilation of Immigrants in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I examine the wages and work hours of immigrants in Quebec and the rest of Canada. By analyzing data from the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) for the years 1999 to 2011, I explore three key questions about the economic integration of immigrants relative to native-born individuals. The first question examines the initial wage gap for new immigrants, defined as those who have lived in Canada for less than ten years at the time of data collection. The second question assesses whether this wage gap changes significantly over the sample period. The third question examines the extent of economic assimilation in immigrant earnings as their residency in Canada lengthens. The findings reveal a significant initial wage gap, with new immigrants earning 28.8% less than their native counterparts. Over the sample period, this gap narrowed by 1.3% annually. Additionally, the analysis indicates that economic assimilation is substantial, though rates vary between Quebec and the rest \nof Canada. Initially, assimilation occurs more quickly in Quebec, whereas over time, immigrant earnings rise more rapidly outside Quebec. To further explore the economic assimilation of immigrants, I investigate their work hours and find that new immigrants work fewer hours than their native counterparts. As with the wage gap, the immigrant-native gap in work hours narrows as immigrants stay longer in Canada. To understand these assimilation effects on both wages and work hours, I analyze a simple model of learning by doing (LBD) and show that the model can account for the key observed patterns of wages and hours worked among immigrants in the SLID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».