The Effect of DB1976 on the Fibrotic Response in Three-spined Stickleback (Gasterosteus aculeatus)
Notice bibliographique
Résumé
The study of fibrosis in stickleback has been a growing field in which there have been a few studies conducted. This study examines two experiments involving the inhibition of fibrosis in stickleback. The first experiment used fish from the Kenai River Flats (KRF) in Alaska. The second experiment used fish from Roselle Lake in British Columbia, Canada. To determine the impact the drug had on fibrosis, sticklebacks from the KRF population were treated with DB1976 as well as alum, a pro‐inflammatory vaccine adjuvant that causes fibrosis (Kool et. al 2012). When each DB1976 + alum treatment group was compared with the alum treatment group, a significant reduction in fibrosis was found. With the Roselle Lake population, alum as well as proteins from S. solidus, a parasite found in Roselle Lake, were used to initiate fibrosis. No significant reduction in fibrosis was observed in either the DB1976 + worm protein group or the DB1976 + alum group. These results demonstrate a difference in response to treatment between two isolated populations of the same species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».