3D printed scaffolds for stabilization and local therapeutic delivery in bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
Bone is the third most common site for cancer metastasis, with breast and prostate tumors often the primary source.The current gold standard of treatment involves surgically removing large sections of the affected bone.An important limitation is that small amounts of residual tumor are often left behind.With patients' survival time increasing, they are faced with high risk of recurrence and re-operation.3D printing is garnering attention as a solution to overcome this limitation, as it is cost-effective and produces unique, patient-specific geometries.In this study, we aim 1) to generate composite implants from two polymer types, a stiff lactide-mineral material (Lactoprene) which supports bone repair, and a sponge-like polymer (Lay FOMM), which can be loaded with therapeutics for local delivery; 2) to test the scaffolds' mechanical integrity and ability to deliver chemotherapeutics to breast and prostate cancer cells in vitro.We hypothesize that composite scaffolds will have comparable mechanical strength to trabecular bone and composite scaffolds with chemotherapeutics will be equally effective at inhibiting tumor cell proliferation and migration in vitro compared to direct chemotherapeutic treatment.Compression testing was performed on Lactoprene, and Lactoprene-Lay FOMM composite scaffolds.The release of doxorubicin was quantified over a period of 1 week using a fluorescence microplate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».