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Enregistrement W6999961105

Do stroke clinical practice guideline recommendations for the intervention of thickened liquids for aspiration support evidence based decision making? A systemetic review and narrative synthesis

2020· article· en· W6999961105 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Stroke AssociationAmerican Heart AssociationHeart and Stroke Foundation of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésGuidelineSystematic reviewIntervention (counseling)MEDLINEStroke (engine)Evidence-based medicinePsychological interventionEvidence-based practiceClinical Practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background\nAspiration is a common sequela post stroke as a result of oropharyngeal dysphagia. It is primarily managed by recommending thickened liquids whereby a thickening agent is added to liquids to increase viscosity and slow bolus speed. However, the evidence supporting this intervention is not strong and clinicians may rely on tools such as clinical practice guidelines to support clinical decision-making. The purpose of this systematic review and narrative synthesis was to evaluate the evidentiary bases of recommendations made by clinical guidelines regarding the thickened liquids intervention. \nMethods\nA systematic review was conducted on stroke clinical guidelines retrieved via searches conducted across a range of databases including Academic Search Complete, CINAHL, MEDLINE and the Cochrane Library as well as through association websites. Guidelines were eligible for inclusion if they focused on adult stroke populations, made recommendations relating to the intervention of thickened liquids and were published after January 2010 and before December 2018. Four independent reviewers rated the methodological quality of the guidelines using the AGREE-II instrument. Intervention recommendations were extracted and analysed using the Criteria for Levels of Evidence Reported from the Canadian Stroke Best Practice Recommendations and a framework examining the evidence used by guidelines to support intervention recommendations.\nResults\nThirteen clinical guidelines were included in the review. The methodological quality of included guidelines was variable but generally good-excellent overall. Thirty recommendations regarding the intervention were extracted. Of these, 16 recommendations were classed as a recommendation to use the treatment and all guidelines made this recommendation. Much of the evidence used to scaffold recommendations did not directly support the intervention and the evidence used was inconsistent across recommendations. \nConclusions\nDespite the limited evidence base for the thickened liquid intervention, there was consensus evident among stroke guidelines in recommending it. This is despite limited empirical support. Further, much of the evidence used to support recommendations was not appropriate, suggesting less than satisfactory evidence-based practices in formulating recommendations. In this case, clinical guidelines may not be reliable decision-support tools for facilitating clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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