The effects of stretch and TGFß3 on atrial and ventricular fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Proliferation and differentiation of cardiac fibroblasts contribute to extracellular matrix (ECM) remodeling and increase the risk of cardiac fibrosis.Atria show greater fibrotic responses than ventricles.To understand the effects of mechanical stimulation, a well-known driver of cardiac fibrosis, and the effects of transforming growth factor -3 (TGF3), an emerging fibrosis regulatory factor, it is important to investigate the biological effects of stretching and TGF3 on atrial versus ventricular fibroblasts.Methods and results: Atrial versus ventricular fibroblasts were compared under a stretch system that applied uniaxial stretch with 10% strain at 1 Hz.Morphological, proliferative and gene expression responses were assessed.The results indicate: (1) Atrial and ventricular fibroblasts had differences in basal gene expression levels and in response to stretch.(2) Stretch increased lysyl oxidase like-2 (LOXL2) and decreased TGF3 mRNA in atrial fibroblasts, but did not affect them in ventricular fibroblasts.Silencing of TGF3 decreased LOXL2 expression and suppressed stretch-induced increase of LOXL2.The addition of TGF3 increased LOXL2 expression, and decreased SMA, collagen 1A1 and collagen 3A1.(3) Fibroblast viability was upregulated by stretch, and RNA interference had no effect on stretch-induced increase of cell viability.However, cell viability was decreased by stimulation with TGF3 at 5 ng/mL.Conclusions: Atrial fibroblasts behave differently from ventricular fibroblasts in response to stretch.Fibroblast proliferation can be activated by stretch, and TGF3 may exert anti-fibrotic effects by preventing cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».