Efecto de la terapia antirretroviral sobre el deterioro cognitivo en pacientes con VIH
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar el efecto de la terapia antirretroviral sobre el deterioro cognitivo en pacientes con VIH atendidos en la unidad del Programa de control de enfermedades de transmisión sexual y SIDA (PROCETS): Epidemiología – HBT en el año 2019 – 2020. Método: Estudio cuasiexperimental, prospectivo; en el que se siguió durante 12 meses a 42 pacientes con VIH que iniciaban tratamiento antirretroviral (TARV) entre los meses diciembre 2019 – marzo 2020 en el Hospital Belén de Trujillo, de los cuáles 2 pacientes se perdieron, por lo que se trabajó con los 40 pacientes restantes, a estos se les aplicó el test de evaluación cognitiva de Montreal (MoCa test) para evaluar si existe o no deterioro cognitivo antes de iniciar el TARV y después de 12 meses de tratamiento antirretroviral, posteriormente se compararon los resultados y se determinó el efecto de la TARV sobre el deterioro cognitivo. Para esto se utilizó la prueba estadística de McNemar. Resultados: 19 pacientes (47.5%) presentaron deterioro cognitivo antes de iniciar el TARV, después de 12 meses de tratamiento la frecuencia de pacientes con deterioro cognitivo disminuyó significativamente a 11 (27.5%), p<0.021. Conclusión: La terapia antirretroviral disminuye el deterioro cognitivo en pacientes con VIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».