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Enregistrement W6999968330

Effets de pauses actives cognitivement engageantes sur les fonctions exécutives, la pratique d’activités physiques et le comportement en classe d’élèves du primaire

2022· other· fr· W6999968330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionContext (archaeology)Self evaluationPsychological intervention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’activité physique procure de nombreux bienfaits sur la condition physique et la santé. Pourtant, au Canada, moins de la moitié des enfants et des jeunes âgés de 5 à 17 ans atteignent les recommandations en matière d’activité physique. L’école est un endroit de prédilection pour instaurer des interventions permettant d’augmenter la pratique d’activité physique des enfants et une de ces interventions est l’intégration de pauses actives en classe. Les pauses actives offrent divers bienfaits aux élèves, notamment au niveau des fonctions exécutives ; fonctions cognitives étroitement reliées avec la réussite scolaire. L’objectif de cette recherche est d’évaluer les effets de pauses actives cognitivement engageantes dans un contexte scolaire sur : a) la pratique d’activité physique, b) les fonctions exécutives et c) les comportements en classe d’élèves du primaire. De plus, ce projet permettra en second plan de recueillir les perceptions des enseignantes sur l’intervention et l’appréciation de l’intervention par les élèves. Pour ce faire, deux enseignantes de 3e année du primaire et leurs élèves (50 élèves) ont été recrutés formant ainsi deux groupes d’intervention. Un des groupes devait mettre en place des pauses actives cognitivement engageantes et l’autre, des pauses actives aérobies. Chacun des groupes devait réaliser deux pauses actives de 5 minutes tous les jours pendant une période de trois semaines. La pratique d’activité physique a été évaluée à l’aide d’accéléromètre. Pour évaluer les fonctions exécutives de bases, les élèves ont complété trois tests : a) le test de Stroop (inhibition), b) le Digit Span (mémoire de travail) et c) le Trail Making (flexibilité cognitive). Les comportements en classe des élèves ont été évalués à l’aide de grilles d’observation remplies par les enseignantes et une évaluation complétée par les élèves. De plus, des entrevues semi-dirigées ont été conduites auprès des enseignantes à la fin de l’intervention pour connaitre leurs perceptions générales de l’intervention et leurs impressions sur le comportement de leurs élèves. L’intervention a permis d’augmenter la pratique d’activité physique d’intensité modérée à élevée et d’améliorer significativement l’inhibition et la flexibilité cognitive des élèves. Aucun changement significatif n’a été mesuré pour la mémoire de travail. En ce qui concerne les comportements en classe, aucun changement significatif n’a été observé de ce côté. Cette recherche, réalisée en milieu scolaire, permet de fournir un portrait réaliste des retombées des pauses actives. Les résultats prometteurs de cette étude montrent que les pauses actives pourraient jouer un rôle significatif sur des éléments entourant la réussite scolaire des élèves et la pratique d’activité physique. Les pauses actives pourraient s’avérer une stratégie gagnante pour les enseignantes afin de favoriser la réussite scolaire de leurs élèves et gagneraient à être mises en place de façon permanente dans les écoles dans un objectif d’offrir une opportunité additionnelle aux élèves d’augmenter la pratique d’activité physique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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