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Enregistrement W6999976322

Does sex influence the effect of mixed mode exercise training on glycemic control, insulin sensitivity and inflammatory markers in overweight/obese, sedentary males and females?

2023· dissertation· en· W6999976322 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicAerobic exerciseDiabetes mellitusCmaxInsulinType 2 diabetesInsulin resistanceType 2 Diabetes Mellitus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Type 2 diabetes mellitus (T2D) is prevalent within Canada, with a prediction of 5 million people living with this condition by 2025. Exercise reduces the risk of T2D by improving insulin sensitivity. However, recent trials have suggested that exercise training may be less efficacious at improving insulin sensitivity in females compared with males, which could have implications for the prevention and management of T2D in females. The purpose of this research was to examine whether sex influenced the effectiveness of mixed-mode training on glycemic control, insulin sensitivity and inflammation in overweight/obese individuals. Methods: Twenty-seven overweight/obese, sedentary males (n=12) and females (n=15) were recruited for a 12-week mixed-mode, exercise intervention. Prior to training, participants underwent anthropometric, aerobic fitness (V̇O2max test), strength (3-5 RM test) and oral glucose tolerance test (OGTT) assessments. Training consisted of 3 weekly sessions involving 30 minutes of aerobic and 30 minutes of resistance training. Results: There was no sex difference in glucose AUC (p=0.22, ηp2=0.03) or Cmax (p=0.14, ηp2=0.03); however, when adjusted for the glucose dose relative to LBM, males had a higher glucose AUC (p=0.002, ηp2=0.18) and Cmax (p=0.001, ηp2=0.19) than females. TNF-α, (p=0.04, ηp2=0.13) and MIP-1β (p=0.006, ηp2=0.20) were higher in males than females. There was no effect of training on glycemic control, insulin resistance/sensitivity indices, pancreatic β-cell function or inflammatory markers. However, the absolute change in glucose AUC (males: -99.8 mmol/L·120min, females +58.3 mmol/L·120min, p=0.01, d=1.06), Cmax (males: -0.60 mmol/L, females +0.7 mmol/L, p=0.04, d=0.87) and IL-1ra (males: -18.2 pg/mL, females +28.9 pg/mL, p=0.02, d=1.20) differed between the sexes. . Conclusion: Changes in glycemic control and inflammation following training differed between males and females. A sex difference was seen in inflammatory markers; however, further research is required. Finally, females had lower glucose AUC and Cmax relative to LBM compared to males, which questions the use of a standard 75g glucose dose during an OGTT as a measure of impaired glucose tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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