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Enregistrement W7000003488

Ecologically sustainable but unfair?: Negotiating equity and authority in common-pool marine resource management

2014· article· en· W7000003488 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHakai InstituteSimon Fraser University
Mots-clésCorporate governanceFisheries managementNegotiationSustainabilitySustainable managementFishingEquity (law)Natural resource managementEcosystem-based managementResource management (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under appropriate conditions, community-based fisheries management can support sound resource stewardship, with positive social and environmental outcomes. Evaluating indigenous peoples’ involvement in commercial sea cucumber and geoduck fisheries on the central coast of British Columbia, Canada, we found that the current social-ecological system configuration is relatively ecologically sustainable according to stock assessments. However, the current system also results in perceived inequities in decision-making processes, harvesting allocations, and socioeconomic benefits. As a result, local coastal resource managers envision a transformation of sea cucumber and geoduck fisheries governance and management institutions. We assessed the potential robustness of the proposed institutions using Elinor Ostrom’s common-pool resource design principles. Grounded in the region’s legal, political, and historical context, our analysis suggests that greater local involvement in these invertebrate fisheries and their management could provide more benefits to local communities than the status quo while maintaining an ecologically sustainable resource. Our research highlights the importance of explicitly addressing historical context and equity considerations in social-ecological system analyses and when renegotiating the institutions governing common-pool resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,036
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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