Driving Change: A Model for Collaborative Librarianship in Prince George’s County, Maryland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Prince George’s County Memorial Library System (PGCMLS) has a long-standing partnership with the county’s human rights education and enforcement agency, the Office of Human Rights (PGCOHR), formerly the Prince George’s County Human Relations Commission (PGCHRC). The two agencies serve over 967,000 Prince Georgians, a majority-Black (64.4%) and Latin or Hispanic (19.5%) population with a sizable immigrant community (22.7%). The civil rights issues of 2020 hit close to home in Prince George’s County and the agencies have sustained a multi-year effort to provide residents with opportunities to learn how to engage with social justice topics for personal and collective advancement. This paper outlines the agencies’ innovative model for collaborative community programming, which has dramatically expanded the scope and impact of their equity, diversity, inclusion, and antiracism (EDIA) initiatives despite minimal funding resources and the limitations of the COVID-19 pandemic. PGCMLS and PGCOHR’s approach to joint programming is modeled in their Collaborative Programming Lifecycle, which can be applied to a wide range of content areas, whether special events, series, thematic programs, or special events. The lifecycle also touches individual presenters, partners, funders, attendees, and the daily work of programming staff. The partners have successfully deployed the Collaborative Programming Lifecycle to develop internationally acclaimed EDIA programs in multiple formats that influence local efforts to advance social equity and anti-racism. The joint mission of this partnership is to provide meaningful conversation that strengthens the collective community. While this partnership pre-dates both the pandemic and the murders of George Floyd and Breonna Taylor, the agencies rapidly transitioned to virtual programming and engagement during the COVID-19 pandemic. In addition to immediate local impact, the partnership’s programs have resulted in an compelling new model for making local programs accessible to larger communities at state, regional, and national levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle