Effects of Tag Type and Environment on Migratory Success of Sockeye Salmon (Oncorhynchus nerka) Smolts Through a Counting Fence
Notice bibliographique
Résumé
Understanding behavior and quantifying survival is vital to the conservation of anadromous fishes. Sockeye Salmon (Oncorhynchus nerka) are one of the most economically and culturally important fish in the world, but some populations are declining, particularly in the Fraser River watershed in British Columbia, Canada. Within the Fraser River basin, Chilko Lake is one of the most prolific Sockeye Salmon populations, and Fisheries and Oceans Canada (DFO) has operated a counting fence at the mouth of the river for several decades to enumerate outmigrating smolts. Previous studies identified the clear water landscapes immediately downstream of the fence as high-risk, with high mortality of migrating smolts relative to larger, more turbid systems further downstream. In this thesis, I used passive integrative transponder (PIT, n = 358 age-1 smolts and n = 251 age-2 smolts) and acoustic telemetry (n = 208 age-2 smolts) to assess behavior and estimate survival of Chilko Lake Sockeye Salmon smolts in the 1.3-km upstream of the counting fence. Mark-recapture Cormack-Jolly-Seber models indicate that this 1.3-km stretch of the migration is high-risk (survival ranging from 37.7% - 62.2%). Survival estimates were similar among age classes and tag types, but age-2 fish may experience slightly higher survival than age-1 fish, with age-1 fish representing ~96% of the outmigrating population. Travel duration from release to the counting fence varied widely (1.3 hours – ~18 days days), suggesting complex behavioral patterns in this specific area. After investigating several covariates, fork length, mass, and a condition metric (residuals of a mass-length relationship) appeared correlated with survival, but the directions of relationships were not consistent across age and tag types. Further investigations of fine-scale behavioral patterns revealed that it is common for smolts to make several attempts to pass the fence, potentially causing delay and a depletion of energy stores. Consistent with previous studies, I presented evidence that increased co-migrant density appears to promote successful escapement at the fence. I identified a new high-mortality landscape and showed that a counting fence used by fisheries managers annually over the past 70 years is likely negatively affecting survival and the timely passage of out-migrating smolts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».