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Enregistrement W7000020172

Dr. Vivian McAlister awarded the Canadian Medical Association’s John McCrae Memorial Medal

2019· article· en· W7000020172 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedalSpecialtyService (business)Surgeon generalMilitary serviceWorld War IIDutyActive duty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congratulations to Dr. Vivian McAlister, senior transplant surgeon at LHSC, for being selected as this year’s recipient of the Canadian Medical Association’s John McCrae Memorial Medal.The prestigious John McCrae Memorial Medal is given to a member of clinical health services in the Canadian Armed Forces based on exemplary service demonstrating traits such as compassion, self-sacrifice, or innovation beyond the call of duty that have greatly benefitted the health or welfare of fellow military personnel or civilian populations.In 2007, Dr. McAlister first volunteered to assist Canada’s military and serve as a trauma surgeon in Afghanistan. That experience at the Role 3 Hospital at Kandahar Airfield convinced him to join the Canadian Forces Health Services (CFHS). After several deployments in Afghanistan and one in Haiti following the 2010 earthquake, the Canadian Forces awarded him four distinctions: three for Afghanistan – General Service Medal, General Campaign Star, and Surgeon General’s Commendation, and one for Haiti – Operation Service Medal.Dr. McAlister analyzed trauma protocols to improve the care of the injured. He has published papers on trauma resuscitation, war surgery, and patterns of injury from explosives in the Journal of Trauma, the Canadian Journal of Surgery and the British Medical Journal. In 2011, at the Annual Meeting of the Canadian Association of General Surgeons, he organized and directed a full-day course on mass casualty training for general surgeons. Since 2015, he’s been the Specialty Practice Leader for General Surgery in the CFHS. He supervises the training of general surgeons who are deployed on behalf of Canada, and in this capacity he is also Advisor to the Surgeon General.Working with past Medal recipient and LHSC critical care physician Dr. Raymond Kao, Dr. McAlister helped establish the NATO Role 3 Multinational Medical Unit (R3MMU) in Afghanistan. This was the first NATO multinational field hospital involved in combat operations. He has helped rebuild the Afghan health-care system by elevating their postgraduate education programs and residency training using the CanMEDS model, as well as mentoring their faculty with the goal of transitioning the education platform into an Afghan-dependent model.As a most deserving recipient of this award, LHSC congratulates Dr. McAlister again for his tremendous service in helping others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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