Effects of national culture on trust development : a study of Canadian and Japanese business students
Notice bibliographique
Résumé
Trust represents an important issue in the study of business alliances, especially cross-border alliances. Difficulties in monitoring, differences in national legal systems, and geographic limits on jurisdiction often require significant ex-ante trust in potential international joint venture (IJV) partners. The attributes of each partner's cultural context as well as the cultural differences between partners may facilitate or impede the formation of trust in IJVs. However, little work has examined the role of culture in the nature and development of trust across borders. Comparing samples of Canadian and Japanese business students, this study investigates whether national culture matters in assessing trustworthiness and determining appropriate levels of behavioral trust. The study follows a fractional factorial design, using 48 different vignettes to manipulate eight different contextual factors (trustee characteristics and IJV contingencies). The results suggest that at least two dimensions of culture, individualism/collectivism and umversalism/particularism, do matter in trust development. Initial analyses indicate that while formal mechanisms (e.g., contracts) play an important role in Canada, where they increase the perceived predictability, integrity and trust in potential partners, neither formal nor informal mechanisms (e.g., the number of relationship linkages between the trustor and trustee) change the assessments of trustworthiness or the levels of trust in Japan. Follow-up analyses, however, indicate that the specific type of relationships is important for assessing trustworthiness in Japan. Furthermore, integrity and benevolence play distinctly different roles: Canadian trustors place most emphasis on integrity whereas Japanese trustors place most emphasis on benevolence. Moreover, integrity has a greater impact on perceptions of intent to be trustworthy in Canada than Japan, and benevolence has a greater impact on perceptions of intent to be trustworthy in Japan than in Canada. These findings suggest that cognitive trust-building mechanisms are more prominent in Canada while affective mechanisms are more prominent in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».