Effect of Transit Systems’ Long-Term Disruptions on Travel Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Long-term transit system disruptions can have substantial negative effects on travellers. These disruptions occur due to several reasons such as transit construction projects and labour strikes. The effects can alter how travellers make trips including changes in travel routes and transport mode choices. This could lead to loss of committed transit users, since some of them may shift to using other modes that are not sustainable or environmentally friendly such as private cars, thereby increasing congestion and vehicular emissions. This field of research is underexplored in the academic literature and so is the examination of the effectiveness of mitigation strategies for this type of disruptions. To help address these gaps, this research was undertaken with the aim of achieving two objectives. The first objective is a systematic review of the contemporary academic literature to investigate the current state of knowledge on the topic and provide an aggregated view of the findings, which should help inform future research efforts. Keyword searches were performed on three research databases, and the acquired publications were analyzed. Only 19 relevant peer-reviewed articles were found. One major finding was that the provision of alternative transit options with a high transit service level coupled with the efficient dissemination of real-time travel information could increase transit use during the disruption. The second objective is a case study of the effects of a long-term transit service disruption, due to a transit construction project in Montréal, on the travel behaviour of previously regular users of the suspended commuter train line. Two datasets containing responses to an online survey that was conducted in two waves, before and during the suspension, were analyzed using descriptive statistics. Among the findings was that 71% of the respondents shifted from using transit during the disruption, many of which relied on private cars. Additionally, respondents who relied on cars were the least likely to report that they would use the new transit service after its construction is complete. This study is one of the first efforts that explore the substantial impacts of long-term closures on transit users’ choices within the context of an active COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».