Dunsink Landfill \nA Study Of The Health Effects Of Living In Close \nProximity To A Landfill And The Public Perception \nOf Landfills
Notice bibliographique
Résumé
This thesis deals with the adverse health effects caused by living in close \nproximity to a landfill and the public perception o f landfills. The main case study \nis that of Dunsink Landfill in Finglas, County Dublin. Other landfills focused on \nare Nantygwyddon Landfill in Rhondda, Wales and Miron Quarry in Montreal, \nQuebec, Canada.\nThis thesis examines all forms of continuous illness found in three areas near \nDunsink Landfill, not just more serious illnesses such as cancers. These illnesses \nrange from runny noses, coughs and colds to the more serious illnesses of \ncancers.\nPublic perception is dealt with by examining two opposing viewpoints of landfills \nand why these viewpoints have been taken. The opinions of the residents, the \nNorth-West Area Manager for Dublin City Council and Dr. Eugene Boyle of the \nHealth Service Executive (HSE) are also taken into account.\nA door-to-door survey o f three areas in Finglas was used in order to obtain the \ninformation needed for the study. This survey included questions relating to \nhealth, opinions and own knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».