Efficient data encoder for endoscopic\nimaging applications
Notice bibliographique
Résumé
The invention of medical imaging technology revolved the process of diagnosing diseases and opened a new world for better studying inside of the human body.In order to capture images from different human organs, different devices have been developed.Gastro-Endoscopy is an example of a medical imaging device which captures images from human gastrointestinal.With the advancement of technology, the issues regarding such devices started to get rectified.For example, with the invention of swallow-able pill photographer which is called Wireless Capsule Endoscopy (WCE); pain, time, and bleeding risk for patients are radically decreased.The development of such technologies and devices has been increased and the demands for instruments providing better performance are grown along the time.In case of WCE, the special feature requirements such as a small size (as small as an ordinary pill) and wireless transmission of the captured images dictate restrictions in power consumption and area usage.In this research, the reduction of image encoder hardware cost for endoscopic imaging application has been focused.Several encoding algorithms have been studied and the comparative results are discussed.An efficient data encoder based on Lempel-Ziv-Welch (LZW) algorithm is presented.The encoder is a library-based one where the size of library can be modified by the user, and hence, the output data rate can be controlled according to the bandwidth requirement.The simulation is carried out with several endoscopic images and the results show that a minimum compression ratio of 92.5 % can be achieved with a minimum reconstruction quality of 30 dB.The hardware architecture and implementation This thesis is dedicated to my father, who taught me that the best kind of knowledge to have is that which is learned for its own sake.It is also dedicated to my mother, who taught me that even the largest task can be accomplished if it is done one step at a time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».