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Enregistrement W7000042050

Efficient Deep Blue Pt(II) Emitters for OLEDs and Push-Pull Boron Functionalized Isomers

2019· dissertation· en· W7000042050 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescenceOLEDStructural isomerLuminescenceAlkylFluorescenceCycloadditionYield (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis describes the development of two distinct types of luminescent materials and the exploration of their photophysical properties. The first part of the thesis focuses on the synthesis of four new deep-blue phosphorescent Pt(II) compounds by introducing side alkyl chains of different length to two reported Pt(II) compounds with tetradentate and macrocyclic chelate ligands, respectively. The employment of a new synthetic pathway leads to higher yield of the products and shorter reaction time. The modified Pt(II) compounds possess improved solubility in organic solvents, similar photophysical properties, and better performance as the deep-blue electrophosphorescent emitters of OLEDs, compared to the corresponding original Pt(II) compounds. In second part of the thesis, a series of fluorescent indolizino[6,5,4,3-def]phenanthridine derivatives were produced by 1,3-dipolar cycloaddition reactions between a new azomethine ylide and eight selected alkynes. All the BPhMes2-functionalized compounds are found to exhibit charge-transfer (CT) fluorescence, while the others exhibit π to π* transitions. Among them, the three pairs of push-pull regioisomers that are formed by reactions with BPhMes2-functionalized asymmetrical internal alkynes are worthy of most attention. They possess distinct electronic and photophysical properties and some of which show rare and interesting temperature “turn-on” fluorescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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