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Enregistrement W7000048100

Economic Feasibility of North Slope Propane Production and Distribution to Select Alaska Communities

2010· report· en· W7000048100 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks-UA (University of Alaska Fairbanks) · 2010
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropaneBarrel (horology)Crude oilProduction (economics)Heating oilFuel oilEconomic feasibilityEconomic impact analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Could propane from Alaska’s North Slope reduce energy costs for electric utilities and residential space heating, water heating, and cooking demands? We explored the hypothesis that propane is a viable alternative for fourteen selected communities along the Yukon and Kuskokwim Rivers, coastal Alaska, and Fairbanks. Our analysis forecasts propane and fuel prices at the wholesale and retail levels by incorporating current transportation margins with recent analysis on Alaska fuel price projections. Annual savings to households associated with converting to propane from fuel oil can be up to $1,700 at $60 per barrel (bbl) of crude oil, and amount to $5,300 at $140 per barrel.1 Fairbanks residents would benefit from switching to propane for all applications at crude oil prices of $60/bbl. Interesting to note is that switching to propane for domestic water heating makes more sense at lower oil prices than conversions for home space heating. Three of the fourteen communities are projected to benefit from switching to propane for home heating at crude oil prices greater than $80 per barrel, and four communities at crude oil prices of more than $110/bbl. On the other hand, nine communities would benefit from conversion to propane for water heating as crude oil prices reach $50 and above. The realized household savings are also sensitive to assumptions surrounding the operating cost of the production facility and barge transportation delivery costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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