Effect on disturbance type (fire and harvesting) on the ecological diversity of carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) in black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP.) forests of eastern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Disturbance, especially fire, is a crucial part of boreal forest succession, returning the forest to return to an early successional stage. In the boreal forest, fire had been the main disturbance type on the landscape until advances in mechanical harvesting methods allowed for large scale harvesting. At the same time as these advances in harvesting, there has been an increase in fire suppression by active firefighting (Smith et al. 2000). Large-scale harvests are becoming the main disturbance type on the landscape, causing fire-initiated succession to become a threatened process (Kimmins 1997, Niemela 1999). With harvesting now becoming a significant disturbance, forest health must be quantified to determine whether harvesting has the same impact on the forest as fires. Forest health can be assessed using bioindicators. Bioindicators are a group of organisms (that can be from various taxonomic levels) used to represent the diversity patterns of all other organisms in an ecosystem (National Research Council 2000). Choosing the most suitable indicator is based on a combination of the following three criteria: how representative the indicator is of the ecosystem, ease of identification of the indicator, and the time and cost of sampling (Anderson 1999). Carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) ecophysiological adaptations (Thiele 1977) and their ability to cope with disturbances in forests make them ideal bioindicators of forest health (Rainio and Niemela 2003). Carabid fauna in several parts of the world, has been investigated in forested systems, including Poland (Fedorenko 1999), Finland (Niemela et al. 1994b), the United Kingdom (Jukes et al.2001), and Canada (Holliday 1991, Niemela et al. 1993)...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».