The effect of the Economic Policy Uncertainty on the development of the North American index and the Spillover effect in Canada and Japan
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to study the effect of the political uncertainty index on the stock market index behavior. Considering the available data, it was decided to study the effect that the EPU has on the development of the S&P500, the North American stock market index, and the contagion effect in countries that had some relation, either economic or geographic, such as Japan and Canada. To this end, the dissertation was divided into two parts. In the first part we analyze the influence of the EPU only in the United States, and in the second part we expand the study to the other countries already mentioned. Through the time-varying LA-VAR Granger causality test we realize that fiscal and monetary policies are the ones that present greater causality with respect to the chosen North American index. The second part brings us similar results in agreement with the existing literature. Through Markov-Switching regression we prove that there is a contagion relation between the chosen North American nominees and the development of the chosen indexes for those countries. The results of the ARCH and GARCH models show us in a first step that the EPU of the United States was not statistically significant while the EPU of Japan was shown to influence the behavior of the TSX exchange. The GARCH models showed no statistical evidence of this relationship. Overall, this paper shows us the importance of the ability of political and economic decisions to be as clear as possible to avoid the opposite of desirable economic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».