Effect of Linguistic Differences and Formal Training on Scholarly Productivity
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to find out the effect of linguistic differences and formal training on scholarly productivity among lecturers in Administrative Sciences. Data were obtained from 176 faculty members in Administrative Sciences drawn from 11 universities in Quebec Canada. Also, personal interviews were held with the deans and directors of research in seven of the eleven universities. The result of our findings showed statistically significant difference in total book production between those with working knowledge in both French and English. And those with working ability in only French or English. There was no significant difference in total article production between those with working ability in both French and English and those with working knowledge in only French or English. There was no significant relationship between the extent to which research is encouraged in the faculty in which the faculty members had their graduate training and scholarly productivity. Based on these findings, it was concluded that linguistic ability affects scholarly productivity. Also, commitment to scholarly activity cannot be enforced. It must come as a product of the enthusiasm that a faculty member feels toward his or her job. The implications for this study along with some directions for further study are addressed. Keywords: linguistic ability, formal training, scholarly productivity. DOI: 10.7176/EJBM/12-23-12 Publication date: August 31 st 2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».