The Economics of Human Rights: Canadian and U.S. Perspectives on Supply Chains, Sanctions, and Securing Reconciliation
Notice bibliographique
Résumé
April 17-18, 2024 The conduct of business either protects human rights or enables their violation. Canada and the United States influence the enforcement and advancement of human rights through their approaches to regulating business activities. Both countries play a vital role in the international community on how human rights are protected through supply chains, the use of sanctions and reconciliation for past practices. The 48th Annual Canada-U.S. Law Institute Conference on April 18 and 19, 2024, will analyze these issues by bringing together government officials, distinguished academics, practitioners, and business leaders. Thursday, April 18 Attend in person or view this day via Livestream.Opening and Awards BanquetLocation: George C. Gund Hall, Case Western Reserve University School of Law11075 East Boulevard, Cleveland, Ohio, 44106 5:30 p.m. - Opening Reception and Dinner for all Conference Attendees – Law School Rotunda6:30 p.m. - Welcome and Introduction – Law School Rotunda6:45 p.m. - Presentation of the Henry T. King Award and Sidney J. Picker Award7 p.m. - Opening Address & Distinguished Lecture 8 p.m. - Adjourn Friday, April 19, 2024 Attend in person or view this day via Zoom registration.Location: Cleveland Botanical Garden (across the East Blvd. from Case Western Reserve University School of Law) 11030 East Boulevard, Cleveland, Ohio, 44106Panels (times to be announced) Panel 1: “Approaches to Advancing Human Rights” - This panel will address the legal conventions and international institutions focused on advancing and protecting human rights and how Canada and the United States are responding. Panel 2: “Protecting Human Rights through Economic Sanctions and Supply Chain Due Diligence” - This panel will review the current global economic sanctions environment as it relates to challenges arising in places such as Darfur (Sudan), Xinjiang (China), Democratic Republic of Congo, Myanmar, Iran and Russia, and the challenges faced by businesses seeking to comply within their global supply chains. Panel 3: “Indigenous Reconciliation and Development” - This panel will review how each county is addressing the rights of its Indigenous communities and providing reparations for past violations of human rights while advancing economic development. Panel 4: “Climate Change and Human Rights” - This panel will review how climate change is impacting human rights and how each country is preparing itself to address such issues as increased migration, maintaining agricultural and food resources, sustainability of fresh water resources, and global security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».