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Enregistrement W7000079886

Enforcing Intentional Motherhood: The Harrowing Consequences Arising from the Inconsistency of Statutes Regarding Surrogacy, and How the Enforcement of Surrogacy Contracts is the Answer

2024· article· en· W7000079886 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEngagedScholarship @ Cleveland State University (Cleveland State University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatuteScrutinyEnforcementState (computer science)Subject (documents)Common law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Note discusses how the practice of commercial surrogacy is treated across the United States. Most notably, how the courts treat surrogacy contracts from state to state. A summary of how Canada views the practice of surrogacy will provide a general view into how the view of the practice is different across borders. It will be discovered that, while there is a federal law governing surrogacy in Canada, there is no federal law in either country that enforce surrogacy contracts or treat surrogacy contracts as valid contract between two adult parties. This is due to the preconceived notions of what constitutes a “mother” or a “parent” by statutes that are often as outdated as they are disregarding the will of two parties entering a mutual agreement in writing. It will be argued, throw a show of evidence, that federal enforcement of surrogacy contracts will ensure that these contracts are subject to legal scrutiny and care. As well, it will be shown that surrogacy contracts are not against public policy and are, in fact, economically beneficial. I will use British Columbia’s Family Law Act as an example of how surrogacy contracts should be involved in the surrogacy process. The Note concludes that an intent approach should be used when analyzing the rightful parents of a baby born via surrogacy and that surrogacy contracts should be enforced to protect both parties during the surrogacy process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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