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Enregistrement W7000080078

Early Career Visible Minority (ECVM) Faculty Experiences of Mentoring in a Western Canadian University.

2023· dissertation· en· W7000080078 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnculturationSocializationContext (archaeology)Qualitative researchPopulationPerceptionSemi-structured interviewCareer developmentHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mentoring experiences of early career visible minority (ECVM) faculty members in Canadian Universities are yet to be explored. While there is substantial literature and evaluated studies on the benefits of mentoring new faculty members (Bean et al., 2014; Beane-Katner, 2014; Boice, 1992; Henry, 2010; Mullen & Forbes, 2000), few studies portray the context of Western Canadian universities. Based on the steady increase in the population of immigrants in Canada, exploring the mentoring experiences of ECVM faculty members in a Canadian University is important. This study aimed to explore the mentoring experiences of ECVM faculty members as they transition into professoriate roles in a Canadian university. \nI investigated the perceptions and experiences of ECVM faculty members at a university in Western Canada. In this study, I used an interpretive qualitative design through online face-to-face interviews with eleven ECVM faculty members. Each interview was audio recorded, transcribed verbatim, and sent to individual participants for validity purposes. Data were analyzed using NVIVO 12 software.\nFindings indicated that mentoring is practiced and conceptualized in the university; however, based on the differences related to culture, language, and backgrounds, ECVM faculty members have unique needs different from other early career faculty members. Early Career Visible Minority faculty experienced challenges with workload intensity, discrimination and stereotypic behaviours, meeting the university standards, language barriers, and adapting to the university culture. Furthermore, participants engaged in socialization and enculturation including observing faculty and students, asking questions, attending gatherings such as orientation parties and social evenings, learning more about the norms and culture, and adjusting to the university system.\nRecommendations from the study were derived with utmost emphasis on the need to make mentoring possible for all ECVM faculty. A key recommendation is that universities ought to create safe and conducive mentorship environments to address the needs of ECVM through diverse mentoring options and mentoring networks which will generate more mentoring opportunities for ECVM faculty members. \nThis study is significant to early visible minority career researchers, universities, and other educational organizations that employ visible minority individuals, and the wider society. The study will create awareness of mentoring programs, enhance better planning and management of mentoring activities, and improve the need to support ECVM faculty members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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