Educational Programs and the Ontario Disability Support Program: A Critical Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
My major research paper (MRP) is a critical literature review of educational programming available to Ontario Disability Support Program (ODSP) recipients. Specifically, I review financial literacy education (FLE) programs and ODSP employment training programs. The purpose of my research was to gain a critical understanding of how these programs incorporate learners’ experiences with governmental institutions that impact financial wellbeing and employment. I analyze the literature through the lens of two critical theories: critical pedagogy and critical disability theory. Previous literature indicates that involvement with the social assistance system in Ontario influences recipients’ sense of identity related to disability (Crooks et al., 2008; Lightman et al., 2009). The impact on recipients’ identity is influenced by the binary categorization of able/disabled within social assistance institutions. Some ODSP recipients identify as neither able-bodied nor disabled, rather on a spectrum of illness and wellness. Research into these types of educational programming can support educators and policymakers in identifying the barriers ODSP recipients encounter while pursuing personal goals related to financial security and employment. In this MRP, I report on findings that indicate the presence and the usefulness of critical pedagogy and critical disability theory to improve FLE and employment training delivery. Through this research, I aim to understand the gaps in current FLE and employment training delivery and offer recommendations for future program development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».