Ekologisen kompensaation toteuttaminen Suomessa - kehittämisajatuksia ekologisen kompensaation järjestelmään Ruotsin ja Saksan mallien pohjalta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nykyinen Suomen lainsäädäntö ei tunnista ekologisen kompensaation käsitettä, vaikka Suomi onkin sen käyttöön välillisesti sidottu Euroopan unionin luontodirektiivin (92/43/ETY) myötä. Suomesta puuttuu konkreettiset toimet ja tavoitteet ekologisen kompensaation käyttöön ottamiseksi. \n \nTutkielmassa tarkastellaan sitä, miten voimassa olevaa lainsäädäntöä tulisi kehittää ekologisen kompensaation sääntelyn toteuttamiseksi Ruotsin ja Saksan mallien pohjalta. Tutkielman oikeusvertailevan otteen tarkoituksena on selvittää, miten de lege lataa tulisi kehittää, jotta se vastaisi tehokkaammin ekologisen kompensaation tarpeita. \n \nKoska ekologisesta kompensaatiosta ei ole Suomen lainsäädännössä laajemmin säädetty ja myös oikeustieteellistä tutkimusta aiheesta on Suomessa varsin rajallisesti, tutkielmassa käytetään oikeusvertailua apuna ekologisen kompensaation järjestelmän ja siihen liittyvän lainsäädännön kehittämiseksi. Oikeusvertailu keskittyy vertailemaan Ruotsin ja Saksan ekologisen kompensaation järjestelmiä, joissa on jo konkreettista sääntelyä ekologisesta kompensaatiosta. \n \nTämän tutkielman tarkoituksena on antaa kehitysehdotuksia siitä, miten ekologista kompensaatiota koskevaa lainsäädäntöä tulisi Suomessa kehittää. Tutkielmassa tutkimusmetodina on oikeusvertailu. Tutkielman de lege ferendaa koskeva luku sisältää myös piirteitä oikeuspoliittisesta tutkimuksesta. Oikeustieteelliselle tutkimukselle tyypillinen oikeusdogmaattinen tutkimusmenetelmä on sivuroolissa ja sitä sivutaan vain pintapuolisesti.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle