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Enregistrement W7000128596

Effet de la mise en oeuvre d'une démarche de conception technologique sur l'intérêt des élèves dans des classes de science et technologie au 3e cycle du primaire et au 1er cycle du secondaire

2022· other· fr· W7000128596 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconducting Super ColliderEthical responsibilityExperimental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pénurie de personnel scientifique et technologique hautement qualifié en science et technologie (ST) est une préoccupation internationale identifiée depuis plusieurs années déjà. De plus, on observe, au Québec, au Canada et ailleurs dans le monde, que les filles sont sous-représentées dans le domaine de la science, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM). Ces constats, combinés à l’importance pour chaque citoyen de développer des connaissances et des compétences de base en ST, ont conduit les chercheurs à cibler des conditions susceptibles de favoriser l’intérêt des élèves, filles et garçons, pour la ST. L’une des principales constatations est que l’impact des pratiques d’enseignement, en particulier pour les filles, apparait à cet égard comme un facteur crucial. Des activités pédagogiques liées au design, réalisées par exemple dans le cadre d’une démarche de conception technologique (DCT), pourraient être efficaces pour stimuler l’intérêt des élèves à l’égard de la ST. Ces éléments nous ont donc amenée à examiner les effets de la mise en oeuvre d’un modèle de démarche de conception technologique (DCT) sur l’intérêt des élèves à l’égard de la ST à la fin du primaire et au début du secondaire, moment charnière en ce qui a trait au désintérêt pour cette discipline. À cette fin, nous avons cherché à mesurer l’influence d’activités mettant en oeuvre une DCT sur l’intérêt des élèves en classe de ST. Nous nous sommes intéressée à son impact sur le développement d’un intérêt à court terme (intérêt situationnel) et à long terme (intérêt individuel). Nous avons également tenté de vérifier si ce modèle de DCT a un effet différent sur les filles et les garçons. Pour répondre à nos questions de recherche, nous avons eu recours à une méthodologie de type quasi expérimental. Un total de 314 élèves du 3e cycle du primaire (121 élèves âgés de 11 à 13 ans) et du 1er cycle du secondaire (193 élèves âgés de 12 à 15 ans) provenant d’un centre de services scolaire du Québec a pris part à cette étude. Tous les enseignants (n = 11) de ces classes étaient volontaires et leur participation prenait pour eux la forme d’une formation continue. En ce qui a trait à la cueillette des données, deux outils ont été exploités : soit le Questionnaire ponctuel (mesure de l’intérêt à court terme - l’intérêt situationnel) et le Questionnaire général (mesure de l’intérêt à long terme - l’intérêt individuel). Tous deux ont été conçus par la Chaire de recherche sur l’intérêt des jeunes à l’égard des sciences et de la technologie (CRIJEST) et adaptés pour la présente recherche. Un devis pré/posttest a été mis en place afin d’étudier l’effet de la DCT en comparant les mesures d’intérêt situationnel et individuel pour les traitements témoin (activités sans DCT) et expérimental (activités impliquant une DCT). Les analyses ont permis de relever que l’intérêt situationnel et l’intérêt individuel des élèves du primaire ont été influencés positivement par les activités impliquant notre modèle de DCT par comparaison avec une condition contrôle. Cet effet s’est fait plus fortement sentir du côté des filles. Pour ce qui est des élèves du secondaire, les données recueillies ne nous permettent pas d’affirmer que le modèle mis en place a favorisé le développement de leur intérêt (situationnel et individuel). Ces résultats nous permettent de proposer des recommandations pour les milieux scolaire et universitaire, dont la mise en place d’un tel modèle dès que possible dans le parcours scolaire des élèves, en particulier pour les filles, afin de contribuer au développement de leur intérêt à l’égard de la ST. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : didactique de la science et de la technologie, démarche de conception technologique, intérêt, primaire, secondaire, genre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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