Enjeux et défis de la valorisation de la matière organique au Saguenay : perspective axée sur le citoyen
Notice bibliographique
Résumé
Bien qu’il existe un cadre stratégique et réglementaire au Québec pour gérer les déchets, la gestion des matières résiduelles (GMR) et principalement celle des matières organiques (MO) pose problème. Nous postulons dès lors qu’il importe d’étudier, non plus seulement le système et ses instruments de régulation, mais aussi et surtout la position du citoyen dans ce processus. L’objectif principal de cette étude est de comprendre les défis que rencontrent les citoyens dans l’adoption des comportements pro-environnementaux, notamment dans la gestion des matières organiques (GMO) au Saguenay. Il se décline en quatre objectifs spécifiques, soit: 1) présenter les connaissances des citoyens sur la valorisation des matières organiques (VMO) ; 2) décrire le mode actuel de VMO adopté par ces citoyens ; 3) rendre compte du niveau d’implication des citoyens dans le processus de VMO ; et 4) identifier les défis que rencontrent les citoyens pour valoriser les MO. Pour ce faire, une méthodologie qualitative de type exploratoire a été utilisée, tout en exploitant la théorie du comportement planifié (TCP) proposée par Ajzen (1991). Au moyen d’entrevues individuelles semi-dirigées, les données ont été recueillies, en utilisant l’échantillonnage en boule de neige, auprès de neuf participants provenant des trois arrondissements de Saguenay : Chicoutimi, Jonquière et la Baie. Les résultats de notre étude indiquent que la plupart des citoyens possèdent une connaissance insuffisante de la VMO, en nous basant sur les données recueillies. Cela concerne aussi bien les citoyens valorisant les MO que ceux qui ne le font pas. Ensuite, le compostage domestique et le feuillicyclage sont apparus comme les techniques de VMO privilégiées par les participants valorisant leurs MO, tandis que les autres préfèrent envoyer leurs MO dans les sites d’enfouissement. Nous avons également observé que l’implication des participants dans la VMO est partielle. Enfin, plusieurs obstacles freinent l’adoption des comportements éco-responsables chez les participants comme le manque d’informations, le manque d’espace dans les logements, les mauvaises odeurs et la présence des mouches, l’absence de bac brun dans la municipalité, la saison hivernale ainsi que les restrictions sur les types de MO compostables à domicile et parfois même le manque de temps. En conclusion, il est important de retenir que les comportements des citoyens dans la GMR sont très influencés par leurs connaissances des problématiques environnementales ainsi que par leur environnement extérieur. La contribution pratique de cette étude au domaine du développement régional est qu’elle prouve l’importance de la collaboration entre les différents acteurs territoriaux dans le but d’améliorer la qualité de vie des citoyens. Sur le plan théorique, la contribution scientifique de cette étude se situe au niveau de l’utilisation de la TCP dans une approche exploratoire, cette théorie étant le plus souvent utilisée dans des approches quantitatives et mixtes. Également, l’étude a utilisé une approche individualiste méthodologique pour traiter une question de gouvernance locale habituellement approchée dans une logique holistique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».