MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7000148281

Entwined Imperial Networks: Reading Cold War Afterlives in Contemporary Asian American and Asian Representations

2023· article· en· W7000148281 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarSpace (University of Hawaii at Manoa) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitarizationCold warState (computer science)ColonialismComplicityAsian studiesRelation (database)Decolonization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the afterlives of US Cold War military interventions in post-WWII North America and Asia by analyzing representations of war memories and transpacific and inter-Asian migrations in contemporary Asian American/Canadian and Asian cultural texts. Through examining how the selected literary texts, films, and creative nonfictions connect US wars in Asia with US anti-black racism at home, militarization and nuclearization in the Pacific, settler colonial violence, and postwar Asian state violence as entwined networks of complicity by the US, Asian states, and less recognizable Western imperial ally Canada, I argue that by reimagining US wars in Asia in relation to postwar violence in varied sites, the cultural texts complicate a US-centric understanding of the Cold War and Asian America. Adopting inter-Asian and transpacific frames, this dissertation on the one hand reframes the Cold War in relation to post-WWII violence in Asia and the Pacific, and, on the other hand, provides an alternative way of reading Asian American/Canadian and Asian cultural texts as mutual historical resources. The first three chapters analyze how Susan Choi’s The Foreign Student (1998), Don Mee Choi’s Hardly War (2016) and DMZ Colony (2020), Lee Issac Chung’s Minari (2020), and Bong Joon-ho’s Parasite (2019) interweave Korean War memories with Korean migration to the US and less recognizable atrocity committed by US-backed South Korean regimes within South Korea as well as in Jeju island and Vietnam. By examining how the texts depict US War in Korea in relational contexts of Japanese colonialism, South Korean state violence and subimperialism, and contemporary South Korea’s capitalist development, I argue that such relationalities elucidate historical atrocity doubly forgotten by both the US and South Korean nationalist narratives of the Korean War. The following three chapters examine how lê thi diem thúy’s The Gangster We Are All Looking for (2003), Ku Yu-ling’s Our Stories: Migration and Labour in Taiwan (2008/2011) and Return Home (2014), Madeleine Thien’s Dogs at the Perimeter (2005), and Ruth Ozeki’s A Tale for the Time Being (2013) illustrate Cold War afterlives in sites not commonly known as the frontstage of US wars in Asia. By grounding US wars in militarization and nuclearization in the Pacific and foregrounding Japan’s disavowal of war crimes and Canada’s complicity with US empire, obscuration of militarization and colonialism in Okinawa, and the explicit and implicit US presence in Taiwan and Vietnam, I argue that the texts help us further investigate historical atrocities that are intertwined with the more well-known US wars in Asia and yet rendered implicit. In addition to analyzing the entwined imperial networks in the texts, this dissertation also underscores how limits of the texts’ representation foreground the difficulties necessarily involved in comprehending and representing the Cold War. Through highlighting how the texts refuse to render traumatic memories into comprehensive narratives and instead attending to unlikely friendship and alliances, I show that imperial networks represented in these texts are not totalizing; rather, they generate, however briefly, relationalities forged by shared yet distinct histories and positionalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,019
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarSpace (University of Hawaii at Manoa)Même sujetAsian American and Pacific HistoriesTravaux en français237 207