Energy Transfer Between the Geosphere and Biosphere
Notice bibliographique
Résumé
abstract: One goal of geobiochemistry is to follow geochemical energy supplies from the external environment to the inside of microbial cells. This can be accomplished by combining thermodynamic calculations of energy supplies from geochemical processes and energy demands for biochemical processes. Progress towards this goal is summarized here. A critique of all thermodynamic data for biochemical compounds involved in the citric acid cycle (CAC) and the formulation of metabolite properties allows predictions of the energy involved in each step of the cycle as well as the full forward and reverse cycles over wide ranges of temperature and pressure. These results allow evaluation of energy demands at the center of many microbial metabolic systems. Field work, sampling, and lab analyses from two low-temperature systems, a serpentinizing system, and a subglacial setting, provide the data used in these thermodynamic analyses of energy supplies. An extensive literature summary of microbial and molecular data from serpentinizing systems found is used to guide the evaluation and ranking of energy supplies used by chemolithoautotrophic microbes. These results constrain models of the distribution of microbial metabolisms throughout the low-temperature serpentinization systems in the Samail ophiolite in Oman (including locales of primary and subsequent alteration processes). Data collected from Robertson Glacier in Alberta, Canada, together with literature data from Lake Vida in Antarctica and bottom seawater, allowed thermodynamic analyses of low-temperature energy supplies in a glacial system. Results for 1460 inorganic redox reactions are used to fully inventory the geochemical energy sources that support the globally extensive cold biosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».