Estimating site quality from early height growth of white spruce and red pine plantations in the Thunder Bay area / James S. Thrower. --
Notice bibliographique
Résumé
Growth intercepts and breast height-age height growth curves were developed for estimating the site quality using early height growth in white spruce {Picea glauca (Moench) Voss) and red pine (Pinus resinosa Ait.) plantations in the Thunder Bay, Ontario area. These \nmethods for estimating site quality were developed from height growth data obtained using annual node measurements and stem analyses of three dominant, undamaged, trees in each of 46 white spruce and 25 red pine plots located throughout the Thunder Bay area. \nWhite spruce growth intercepts were computed using series of one through seven internodes from eight starting heights between 0 and 3.0 m. Red pine growth intercepts were computed using series of one through 10 internodes from the same eight starting heights. The best estimates of white spruce and red pine site quality were obtained from the average length \nof the first three, four, and five internodes above 2.0 m, and the first three, four, and five internodes above 1.5 m, respectively. \nBoth white spruce and red pine height growth patterns were best described by an expanded Chapman-Richards function capable of expressing polymorphic height growth patterns. These height growth patterns compared well with those of eastern Ontario and the Lake States. Height growth below breast height for both species was very erratic and was not \nrelated to site quality. Consequently, total height-age height growth curves that included this \nearly erratic height growth did not provide accurate estimates of site quality in these white spruce and red pine plantations. Growth intercepts provided accurate estimates of site quality in early years. However, breast height-age height growth curves provided more accurate estimates of site quality when plantations exceeded the ages required for these growth intercepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».