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Enregistrement W7000185723

Electromagnetic modeling of large hydro electrical generators using 2D finite element method

2014· other· en· W7000185723 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Finite element methodPower (physics)Generator (circuit theory)ResidualElectric generatorField (mathematics)Work (physics)Electric potential energyElectromagnetic field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the ever increasing of the demand for electrical energy, the need for additional power has already become a reality in the energy supply market. In this context, increasing the power output of existing generators is considered as a promising and beneficial option. Unfortunately, the available methods today do not allow exploiting the full power potential of the existing generators with a precise evaluation of the impact of this increase on the residual lifetime. The challenge in uprating a large existing machine therefore is increasing the output power within the safety limits and without reducing the reliability of the system. One of the goals of Hydro-Québec is to develop new techniques which permit identification of units with potential for up rate. The understanding of the electromagnetic fields inside the generator and their implication in the losses is the first step to fulfil this goal. This thesis focuses on analyzing the electromagnetic field and establishing the magnetic core losses for different machine configurations and operating conditions. The electrical machine in question is a low-speed, salient poles synchronous generator. Initially, a literature review of the related subjects published in the last 20 years was investigated. Secondly, modelling analysis and simulation of large electrical machines using commercial software to compute the losses at the steady state was also done. Moreover, validation of this work and analysis is done using measurements of losses with emphasis on the core losses and magnetic flux density. The core loss matrix generated by FEM was also compared with the thermal calculation and measurements of the hotspots of the machine. The results from FEM simulation in comparison to the experimental measurements are presented for two machines (Manic 21 and Rapide-des-Quinze). The simulation and experimental results were in a good agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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