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Enregistrement W7000191009

EDMS 330-01 530-01 Methods, Curriculum and Assessements in Mathematics

2010· article· en· W7000191009 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueExhibit - A Showcase of Scholarship, Creativity and Preservation Provided by Xavier University Library (Xavier University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Programs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of ConnecticutUniversity of TorontoMichigan State University
Mots-clésCurriculumReform mathematicsMathematics curriculumConnected MathematicsMath warsEveryday Mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This course is designed to support pre-service and in-service teachers in developing knowledge of the methods, curriculum and assessment strategies used in mathematics instruction at the secondary level.In service of this objective, and informed by professional standards for mathematics education, we will examine current research on student cognition and the learning and teaching of mathematics, and reflect on our own beliefs about the nature of mathematics, the nature of learning mathematics, and the nature of teaching mathematics. COURSE DESCRIPTIONTo prepare teacher licensure candidates for successful performance in a secondary mathematics classroom, we will study• Professional standards for mathematics education as articulated by the National Council of Teachers of Mathematics (NCTM), the National Council for the Accreditation of Teacher Education (NCATE), and the Ohio Department of Education.• Selected methods for teaching all students engaged in learning mathematics with understanding.• Means of continually attending to and assessing the progress of student learning.• Research-based knowledge on the nature of mathematical thinking and learning and how this knowledge can inform the practice of teaching.• The creation, critique and use of mathematics curricula, unit plans, and lesson plans appropriate to support the learning of mathematics with understanding by all students.• Other teachers, sometimes through video presentations, but especially through 50 hours of field experience in a local classroom under the guidance of an experienced teacher.• Our own beliefs about mathematics, mathematical knowledge, the learning of mathematics, and the teaching of mathematics.The quality of this course depends heavily and primarily on the regular attendance and participation of all involved.Participation will include leading and taking part in discussions informed by critical reading and thinking, participating in discussions about selected mathematics lessons and problems, and sharing with the class the product of various writing, reflection, and lesson planning assignments.The expectations, demands, and workload of this course are professional and high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4350,229

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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