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Enregistrement W7000195969

Effect of two temperatures on in vitro nuclear maturation of bitch oocytes: relation to time culture intervals

2013· article· en· W7000195969 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrous cycleIn vitro maturationIn vitroOocyteSodium bicarbonateSodium pyruvate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, two commonly incubation temperatures used on in vitro oocyte maturation in canine species (Canisfamiliaris) were analysed with the aim to verify the rate of nuclear maturation of bitch oocytes after three culture intervals (48, 72and 96 h). The culture medium was TCM 199, supplemented with 25mM Hepes/l (v/v), with 10% heat inactivated estrous cowserum (ECS), 50mg/mL gentamicin, 2.2mg/mL sodium bicarbonate and 22mg/mL pyruvic acid, 1.0mg/mL oestradiol (E 8875Sigma), 0.5mg/mL FSH (Folltropin-V, Vetrepharm Inc. Ont, Canada) and 0.03IU/mL hCG (Profasi HP, Serono, Aubonne,Switzerland). Oocytes were recovered from ovaries of bitches at random estrous cycle stages by routine ovariohysterectomy(n=14) or by therapeutical ovariohysterectomy (n=8) at the veterinary hospital of the Universidade Federal do Rio Grande do Sul(UFRGS), Brazil. There was no statistical difference in the rate of meiosis of oocytes matured at 37oC or at 39oC at any time point.However, the proportion of oocytes that reached the metaphase II (MII) stage at 37o C after 72 h of in vitro culture (16/123; 13%),tended to be higher (P=0.064), when compared to that matured at the 39oC (6/148; 4,1%). The results demonstrate thattemperatures of 37oC and 39oC are equally effective for the in vitro culture of bitch oocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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