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Enregistrement W7000211759

The environmental geochemistry and mineralogy of cobalt in mining-affected environments

2024· dissertation· en· W7000211759 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsCobaltiteCobaltMineralClay mineralsChalcopyrite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mine wastes can pose environmental and human health risks, especially when they contain high levels of mobile metal(loid)s. In this study, the geochemistry, mineralogy and bioaccessibility of Co in mine-affected environments was investigated. The focus was to characterise the geochemistry and mineralogy of Co, combining with sequential extraction procedures and in vitro bioaccessibility tests, to assess the environmental and health risks of the mine wastes originating from legacy mining environments in Cobalt, Canada, and Cornwall, UK. Bulk geochemical results indicated that Co was elevated up to 5630 mg kg-1 in the Nipissing high grade tailings, and 1230 mg kg-1 in the Nipissing low grade tailings at Cobalt. This concentration was by several orders of magnitude higher than at Poldice, Wheal Unity, and Dolcoath mine sites, where the Co concentration was 40 mg kg-1, 76 mg kg-1, and 59 mg kg-1, respectively. BCR-sequential extraction tests results show that in both settings Co was in an exchangeable phase - suggesting that it is mobile in the environment. Mineralogical analysis indicated that erythrite was the most important secondary Co bearing mineral widespread in the Nipissing tailings. Other secondary minerals to which Co occurred in included arseniosiderite, scorodite, and Fe oxyhydroxides. Primary Co bearing minerals identified included cobaltite and safflorite-skutterudite. Cobalt also occurred in other primary minerals including arsenopyrite, loellingite, pyrite and chalcopyrite. At the sites in Cornwall, however, Co bearing primary and secondary minerals were not identified in the samples. Cobalt occurred in the primary minerals arsenopyrite, pyrite, and chalcopyrite and in secondary minerals such as scorodite, and Fe-Mn oxyhydroxides. The lung bioaccessible fraction of Co was higher when extracted in the artificial lysosomal fluids than in Gamble’s solution, varying from 68-88% for samples collected from Cobalt, whilst 28-37% from the Cornish sites. Similarly, the gastric phase, owing to its low pH (2), had the most Co extracted in the intestinal phase (pH 7). Gastric bioaccessibility percentages varied from 44-88% for the samples collected from Cobalt, whilst 21-38% for the Cornish samples. These results combined with the risk assessment code highlight the highly mobile nature of Co, indicating that this metal(loid)s may pose considerable risk to humans and the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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