Evaluating a self-instructional package on discrete-trials teaching with parents of children with Autism
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to evaluate a self-instructional package (Fazzio & Martin, 2007) to train parents of children with autism to conduct discrete-trials teaching (DTT). In Study 1, I investigated the effectiveness of a self-instructional manual and a self-instructional video for teaching five parents of children with autism to correctly apply DTT to teach three tasks to a confederate who role-played a child with autism. For three of the parents I also evaluated their ability to apply DTT to their children with autism. Following an average of 4.76 hours of training, the package produced a strong effect with three parents and a weak effect with two parents. In Study 2, I investigated the effectiveness of the self-instructional manual combined with role-playing and feedback, plus the self-instructional video, for teaching an additional five parents of children with autism to apply DTT to a confederate and to their children. Following an average of 4.68 hours of training, all five parents demonstrated large, clinically significant gains in their performance of DTT, both with a confederate as well as with their own child, with a minimal investment of one-on-one instructor time. The treatment procedures in both experiments were very well received by the parent participants. These results suggest that the training package in Experiment 2 has considerable potential as an effective, efficient and acceptable method of training parents of children with autism to apply DTT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».