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Enregistrement W7000252656

Environmental Characterization of Waste Rock and Tailings from a Carbonatite- Hosted Niobium and Rare Earth Element Deposit

2020· dissertation· en· W7000252656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonatiteTailingsWeatheringNiobiumMonaziteRare-earth elementNepheline syeniteRare earthWaste disposalCalcite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare earth elements (REEs) have become essential in green energy and high-tech applications and the development of new REE mines is expected in the coming years. There is currently little published research on the behaviour of REE-bearing mine wastes in the environment. The objective of this thesis is to evaluate the mobility of elements of environmental concern from mine wastes derived from REE-enriched carbonatite deposits. One of the primary sources of REEs are carbonatite intrusions. The St. Lawrence Columbium Mine in Oka, Quebec is the only carbonatite deposit in Canada with untreated niobium (Nb)- and REE-enriched mine wastes. This former Nb mine contains waste rock and tailings that have been weathering in situ for several decades. Drainage from these wastes could carry potentially harmful elements into the environment. This site provides a unique opportunity to determine the long-term mobility of these elements from carbonatitic mine wastes. In 2017 and 2018 waste rock and tailings were collected from the mine site. Field observations indicate that most waste rock is calcite-rich sövite, which has deeply weathered in some areas forming piles of loose grains. Also present are areas of secondary mineralization including crusts of manganese oxides and sulphide-rich lenses weathered to iron oxides. Mine wastes collected from the site were characterized using chemical and mineralogical analysis. Analyses show that mine wastes have elevated levels of REEs, Nb, uranium (U), thorium (Th), and fluorine (F). EPMA and LA-ICP-MS analyses indicate that the main hosts of these elements are pyrochlore, apatite, biotite, calcite and various REE-carbonates. Shake flask tests were used to predict which elements would be easily mobilized from particular rock types. The results show that Nb and Th are relatively immobile, while some REEs, U and F are likely to be released into drainage derived from the mine wastes. Most of the U and F is leached from sövite. However, the rare sulphide-rich lenses are the most important sources of easily leached REEs. Manganese oxides will sequester a portion of the REEs. The results of this study will help guide waste management strategies during the development of similar carbonatite-hosted REE deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,133
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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