Evaluating the attention network test and its ability to detect cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
The current study involved an evaluation of the Attention Network Test (ANT) as a neurocognitive tool for assessing fitness to drive in the senior population. The ANT measures three distinct functions of attention: alerting, orienting and executive control. This test has been successfully utilized in a variety of clinical and research settings. Few studies have applied the ANT to driving research and none have examined the psychometric properties of the ANT over multiple time points. The participants in this study were senior drivers from the Candrive study. Overall, the ANT was found to have strong psychometric properties. Specifically, the ANT has good test-retest reliability demonstrated high convergent and divergent validity with other commonly used measures (i.e., MoCA, MMSE, Trails A and B, MVPT-3 and SIMARD-MD). In our sample, only Trails A, the SIMARD-MD and alerting scores showed significant change over time. Although the ANT was not more sensitive to cognitive decline as predicted, the cognitive changes were not redundant with other neurocognitive assessment tools. This high functioning sample of seniors coupled with only three annual measurement points may have limited our ability to detect drastic cognitive decline. Nonetheless, the current study provided valuable insight into the utility of a test of attentional processes, the Attention Network Test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».