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Enregistrement W7000260916

Evaluación de la necesidad de implementación de un modelo de gestión con enfoque basado en procesos para mejorar la calidad de atención y los servicios de salud en el Centro de Especialidades Médicas “Vacari” durante el primer trimestre del 2017

2019· dissertation· en· W7000260916 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYMedical careQuarter (Canadian coin)Sample (material)Patient satisfactionHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to evaluate the need to implement a management model with a process-based approach, according to the perception of satisfaction of users of Vacari Medical Center in the first quarter of 2017, in order to restructure internal processes, to Improve the quality of care and achieve a competitive advantage. The Methodology of the study was cross-sectional observational, with a sample of 30 randomly selected users of the Vacari Medical Center, who were given a structured survey, elaborated particularly for this study, based on others conducted in the country. As a result of the evaluation it was obtained that 50 percent of respondents considered little, 27 percent acceptable and 23 percent a lot of the time they waited to be taken care of by the health professional. In relation to the internal processes as: treatment of the doctor and of the nursing staff, clarity of the professional and its recommendations, the privacy and the time of attention; The users have a good perception of the services, however, there is a minimum percentage that does not consider it that way. 33 percent of users feel very satisfied, 63 percent satisfied, and only 3 percent dissatisfied. Of the infrastructure, 10 percent consider it regular and 7 percent bad, which, added to the cleaning of facilities, 17 percent consider regular and 3 percent as bad. In general terms, 60 percent of the respondents consider the care provided by the Medical Center to be excellent, and 83 percent consider the costs to be economic; 100 percent of respondents indicated that they would recommend it for the care they received if they would return to the Medical Center. In general, surveys reveal high levels of user acceptance; However, the low perception regarding infrastructure and cleanliness can not be overlooked. Therefore, the evaluation carried out in the study allows us to conclude that, in order to improve and maintain the quality of services, it is necessary to implement A Management Model with a process-based approach, as a fundamental step in improving quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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